01 / 企业应用
将优先业务流程从构想推进至可衡量的生产价值。
以经验证的应用场景为核心，连接业务负责人、技术团队与交付伙伴的结构化落地路径。
AIEC 协调的工作
- 人工智能机会诊断
- 应用场景与投资回报优先级
- 试点设计与供应商甄选
- 流程整合与治理
- 培训与变革赋能
支持决策的成果
01经验证的商业论证
028–12 周试点计划
03明确负责人和成功指标
ASEAN AIEC人工智能卓越中心 东盟开放式人工智能应用平台
从人工智能愿景迈向可投入生产的规模化应用。
AIEC 连接企业、经验证的人工智能能力、区域交付伙伴、人才项目与投资路径，让试点转化为可规模化的经营成果。
企业应用东盟生态合作人才培养与认证
AIEC 运营层
人工智能应用网络
连接需求、能力与规模化落地。A neutral platform for orchestrating the right partners around measurable enterprise outcomes. 验证 部署 规模化
一个中立平台
多家解决方案伙伴
可衡量的企业成果
企业服务
一个运营层，四条价值实现路径。
AIEC 坚持解决方案供应商中立：从企业决策出发，再组合实现目标所需的专业能力。
AIEC 运营平台
从准备度评估到区域规模化的完整路径。
AIEC 采用精简内部核心与深度外部伙伴网络的模式。我们负责项目设计、伙伴认证、治理标准、客户管线与质量保证，并为每项任务组合所需专家。
A企业与公共机构
人工智能准备度与机会诊断
评估流程、数据、治理、基础设施和人才准备度，并依据价值、可行性与风险确定应用场景优先级。
- 准备度评分卡
- 优先机会图谱
- 90 天行动计划
B业务与技术团队
企业应用与试点工厂
将优先应用场景转化为受治理的试点，匹配合适方案伙伴、可衡量指标与生产决策关卡。
- 试点蓝图
- 伙伴联合体
- 基于证据的规模化决策
C区域及全球解决方案供应商
东盟启航平台与供应商落地
本地化价值主张、验证东盟需求，并逐一市场建立可信的客户、渠道和交付关系。
- 市场进入策略
- 合格伙伴图谱
- 付费试点路径
D算力运营商与基础设施伙伴
人工智能工厂需求聚合
围绕工作负载、地点、算力配置、电力需求、部署时间、预算和扩张潜力建立合格需求登记库。
- 需求登记库
- 工作负载集群
- 容量与承购信号
E高管、专业人员与运营人员
培训与认证学院
通过高管教育、专业人员课程、技术部署培训和培训师培养计划建设内部能力。
- 按角色设计的学习路径
- 应用型评估
- AIEC 认证
F采购方、运营方与交付伙伴
可信治理与认证
为方案保障、负责任人工智能、网络安全、数据处理、模型评估和运营质量建立可复制标准。
- 治理诊所
- 参考控制框架
- 认证路径
G企业与生态伙伴
伙伴登记库与解决方案市场
认证并匹配战略锚点、交付伙伴、供应商、企业需求伙伴以及资本或专业服务伙伴。
- 伙伴评分卡
- 精选解决方案目录
- 匹配合作机会
H行业组织与创新团队
行业实验室与示范沙盒
在扩大采购或部署前，于受控环境中测试模型、加速器、AI POD 和企业工作流程。
- 参考示范
- 性能基准
- 部署手册
I推动东盟人工智能应用的领导者
研究、会员与社群
将区域证据转化为实用研究、高管论坛、赞助项目与会员主导工作组。
- 高管简报
- 行业研究
- 区域交流
合作方案
选择切入点，保持开放架构。
每项方案均有明确决策成果，可独立执行，也可成为长期 AIEC 合作的第一阶段。
01 / 伙伴驱动增长
区域拓展成功的关键，是从一开始就嵌入本地能力。
AIEC 为企业和解决方案供应商提供共同运营架构，从一开始就对齐市场准入、交付责任和能力转移。
中立协调本地交付深度可复制规模化模式
A
面向企业团队
企业应用冲刺
4–6 周
识别最高价值的人工智能流程，并形成可供决策人批准的试点简报。
- 高管诊断
- 应用场景优先级
- 投资回报与风险模型
- 试点蓝图
B
面向解决方案供应商
东盟启航平台
8–12 周
本地化方案、验证需求并建立区域进入伙伴路径。
- 需求图谱
- 本地化评估
- 伙伴匹配
- 客户试点设计
C
面向多方项目
战略规模化合作
6–18 个月
在复杂生态中协调交付、能力建设与资本形成。
- 联合体设计
- 项目管理办公室
- 培训学院
- 资本路径
商业合作结构可灵活配置。固定范围冲刺项目顾问月费与成果挂钩部分伙伴收入分成
合作方案
探索、验证、进入、规模化。
从能够产生决策的最小任务开始。每个阶段既可独立执行，也可延伸为更长期的 AIEC 合作。
阶段探索
成果
明确决策框架
围绕一个优先业务或市场问题开展高管诊断、准备度扫描和机会短名单。
周期2–4 周
阶段验证
成果
验证价值与可行性
涵盖应用场景设计、伙伴选择、经济性、治理，以及由证据驱动的试点或市场验证。
周期6–12 周
阶段进入
成果
建立东盟进入路径
本地化、需求验证、伙伴组建、客户接洽与合格付费试点管线。
周期8–16 周
阶段规模化
成果
建立可复制的运营能力
项目办公室、推广治理、认证、市场准入与可选成果挂钩安排。
周期6–18 个月
资本路径
运营任务与投资决策保持分离。
当项目具备投资条件时，Sycamore 可另行设计设备融资、容量承购、项目 SPV、私募信贷、战略共同投资或成长资本。所有路径均须独立尽调与审批。
商业保障原则
1无投资义务
2不自动排他
3独立审批关卡
4第三方收入优先
5关联方按公平交易原则处理
6不重复收费
7可衡量价值与书面成果
AIEC 学院
在企业内部建设能力，而不是在企业周围制造依赖。
模块化学习路径结合高管共识、专业实践深度与伙伴认证。
01人工智能高管领导力1–2 天 · 董事会与高管+
企业人工智能的战略、治理、投资逻辑与运营影响。
02人工智能产品与流程专业人员4–6 周 · 业务与产品团队+
应用场景定义、流程重构、评估、应用指标与负责任部署。
03技术部署与机器学习运维6–8 周 · 技术团队+
架构、模型评估、数据管线、安全、监控与生产运营。
04伙伴认证与培训师培养4 周 · 交付伙伴+
AIEC 交付标准、可复制手册、质量保证与本地能力转移。
研究与洞察
为人工智能应用决策提供证据。
AIEC 将区域信号、交付经验与运营模式转化为简洁、可支持决策的观点。
合作旅程
从决策开始，以成果赢得规模化。
每个阶段都以明确决策关卡结束，让合作可以清晰地继续、转向或停止。
阶段 01 · 1–2 周
明确决策、范围与成功标准。
开展高管工作会议、现状评估并形成精炼机会陈述。
关键成果
1决策简报
2决策支持者图谱
3成功标准
联系我们
带来一个优先工作流程，我们为您规划生产落地路径。
请告诉我们决策卡点、关键成果以及需要参与的人员。AIEC 团队会将您的咨询转交给合适的专业负责人。